“风光”期待气象服务产品创新
发表时间：2024-11-26 02:15:20 来源：病虫害防治案例
可再次生产的能源“靠天吃饭”特征明显，有风光时有电，无风光时无电。未来可再生能源将成为电力供应主力，气象对于电力的影响将呈现在电力产业全环节，能源系统将与气象系统深层次地融合，关系更为交织复杂。市场需要创新气象数据产品服务，支持新能源企业降本增效，降低气候影响。
我国可再次生产的能源装机不断取得新突破。国家能源局发布的最新多个方面数据显示，2024年前三季度，全国可再次生产的能源发电新增装机2.1亿千瓦，同比增长21%，占电力新增装机的86%。其中，风电太阳能发电合计新增突破2亿千瓦。截至2024年9月底，全国可再次生产的能源装机达到17.3亿千瓦，约占我国总装机的54.7%。装机“过半”的情况下，可再次生产的能源要想不再看天气的“脸色”，贡献更可靠的出力，不能离开气象服务产品的创新。
平安证券表示，随着新能源预测考核力度逐渐加大，新能源电站对功率预测系统精度及服务的及时性等要求逐步提升，给能源和气象产业融合发展打开了新空间。长时预测新功能及分布式、电力交易新场景不断涌现，功率预测需求持续高涨。
国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素X”三年行动计划（2024—2026年）》提出十二项重要行动，其中在气象服务领域，提出降低极端天气气候事件影响；创新气象数据产品服务；支持新能源企业降本增效。另据国家市场监督管理总局发布的《光伏发电系统接入配电网技术规定》，分布式光伏电站接入电网应满足功率预测数据提报要求。
在上述背景下，企业期望通过采购多种优质气象观测资料等数据作为气象预测技术的基础数据，优化高精度气象智能预测平台，提升功率预测精度和预测时长、优化核心算法。
英利能源相关负责人说：“新能源行业应加强与气象部门跨界合作，推动人工智能、大数据分析等在气象预测中的应用，研发适用于新能源行业的气象预测模型，提高预测精度和时效性。”
能源气象协同发展是大势所趋，近年来，随着“双碳”目标持续推进和能源结构优化升级，中国气象局组织多级气象部门开展风能太阳能预报系统业务化应用，挖掘并融合多源气象要素，提升了气象数据应用效益。
据中国气象局介绍，目前已经构建了“短临—短期—月—季—年”无缝隙资源预报体系、建立起国省一体化功率预测系统。2023年，风能太阳能专业数值预报模式升级后，72小时内太阳总辐射预报的平均绝对误差减小5%至8%，100米高度风速预报的平均绝对误差减小17%至43%，预报时长增至336小时。
“比如，湖南省气象局每日自动生成风光发电条件等级预报产品，针对风电场提供时间分辨率达15分钟、空间分辨率达9公里的未来14天预报，并开展电线、风机覆冰产品研制，助力电网调度端提前研判。”中国气象局工作人员说。
此外，企业也紧跟市场发展动向，推出创新产品。9月，华为联合伙伴发布基于AI大模型技术新能源气象功率预测等解决方案。10月，国能日新自研新能源大模型“旷冥”正式对外发布，可提供全省45天气象资源预测、日前/实时电价预测、负荷预测等。
平安证券觉得，极端和异常天气频发，也给以“风光”为代表的可再次生产的能源电站安全稳定运行带来新挑战。如今，多省份电网调度部门陆续发布异常气象条件下提升功率预测准确率的要求，给能源和气象产业融合发展打开了新空间。
汇耀品尚能源科技董事长希公博表示：“现在天气预报能力能提前几天预测台风的强度和路径，为项目提供天气预警，给予业主方提前做出防范措施的时间。比如，光伏跟踪支架，能够准确的通过天气预报，提前将姿态调整至大风保护状态，可以最大限度提升跟踪支架的抗风能力。”
在券商看来，未来，可再次生产的能源电站对极端天气的预警精度需求将慢慢的升高。这就需要产业持续优化气象预警功能，加快以省区为单位的异常气象预报改造升级工作。
据了解，目前，湖北省气象局基于风光场站气象灾害敏感性需求，以及不同地形下多个山区风电场高分辨率气象监测需求，已形成风机覆冰气象阈值条件辨别指标，研发了针对新型能源体系的天气监测预报预警系统，并服务于当地40多个风光场站。
中国气象局相关负责这个的人说，未来，气象部门将着重提升专业能源气象服务的质与效，深度融入并支撑能源生产、供给、消费全链条，更好地发挥气象在能源强国建设中的助推作用。
可再次生产的能源“靠天吃饭”特征明显，有风光时有电，无风光时无电。未来可再生能源将成为电力供应主力，气象对于电力的影响将呈现在电力产业全环节，能源系统将与气象系统深层次地融合，关系更为交织复杂。市场需要创新气象数据产品服务，支持新能源企业降本增效，降低气候影响。
我国可再次生产的能源装机不断取得新突破。国家能源局发布的最新多个方面数据显示，2024年前三季度，全国可再次生产的能源发电新增装机2.1亿千瓦，同比增长21%，占电力新增装机的86%。其中，风电太阳能发电合计新增突破2亿千瓦。截至2024年9月底，全国可再次生产的能源装机达到17.3亿千瓦，约占我国总装机的54.7%。装机“过半”的情况下，可再次生产的能源要想不再看天气的“脸色”，贡献更可靠的出力，不能离开气象服务产品的创新。
平安证券表示，随着新能源预测考核力度逐渐加大，新能源电站对功率预测系统精度及服务的及时性等要求逐步提升，给能源和气象产业融合发展打开了新空间。长时预测新功能及分布式、电力交易新场景不断涌现，功率预测需求持续高涨。
国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素X”三年行动计划（2024—2026年）》提出十二项重要行动，其中在气象服务领域，提出降低极端天气气候事件影响；创新气象数据产品服务；支持新能源企业降本增效。另据国家市场监督管理总局发布的《光伏发电系统接入配电网技术规定》，分布式光伏电站接入电网应满足功率预测数据提报要求。
在上述背景下，企业期望通过采购多种优质气象观测资料等数据作为气象预测技术的基础数据，优化高精度气象智能预测平台，提升功率预测精度和预测时长、优化核心算法。
英利能源相关负责人说：“新能源行业应加强与气象部门跨界合作，推动人工智能、大数据分析等在气象预测中的应用，研发适用于新能源行业的气象预测模型，提高预测精度和时效性。”
能源气象协同发展是大势所趋，近年来，随着“双碳”目标持续推进和能源结构优化升级，中国气象局组织多级气象部门开展风能太阳能预报系统业务化应用，挖掘并融合多源气象要素，提升了气象数据应用效益。
据中国气象局介绍，目前已经构建了“短临—短期—月—季—年”无缝隙资源预报体系、建立起国省一体化功率预测系统。2023年，风能太阳能专业数值预报模式升级后，72小时内太阳总辐射预报的平均绝对误差减小5%至8%，100米高度风速预报的平均绝对误差减小17%至43%，预报时长增至336小时。
“比如，湖南省气象局每日自动生成风光发电条件等级预报产品，针对风电场提供时间分辨率达15分钟、空间分辨率达9公里的未来14天预报，并开展电线、风机覆冰产品研制，助力电网调度端提前研判。”中国气象局工作人员说。
此外，企业也紧跟市场发展动向，推出创新产品。9月，华为联合伙伴发布基于AI大模型技术新能源气象功率预测等解决方案。10月，国能日新自研新能源大模型“旷冥”正式对外发布，可提供全省45天气象资源预测、日前/实时电价预测、负荷预测等。
平安证券觉得，极端和异常天气频发，也给以“风光”为代表的可再次生产的能源电站安全稳定运行带来新挑战。如今，多省份电网调度部门陆续发布异常气象条件下提升功率预测准确率的要求，给能源和气象产业融合发展打开了新空间。
汇耀品尚能源科技董事长希公博表示：“现在天气预报能力能提前几天预测台风的强度和路径，为项目提供天气预警，给予业主方提前做出防范措施的时间。比如，光伏跟踪支架，能够准确的通过天气预报，提前将姿态调整至大风保护状态，可以最大限度提升跟踪支架的抗风能力。”
在券商看来，未来，可再次生产的能源电站对极端天气的预警精度需求将慢慢的升高。这就需要产业持续优化气象预警功能，加快以省区为单位的异常气象预报改造升级工作。
据了解，目前，湖北省气象局基于风光场站气象灾害敏感性需求，以及不同地形下多个山区风电场高分辨率气象监测需求，已形成风机覆冰气象阈值条件辨别指标，研发了针对新型能源体系的天气监测预报预警系统，并服务于当地40多个风光场站。
中国气象局相关负责这个的人说，未来，气象部门将着重提升专业能源气象服务的质与效，深度融入并支撑能源生产、供给、消费全链条，更好地发挥气象在能源强国建设中的助推作用。